სოფლის მეურნეობის მექანიზაციაქვემოთ მოცემულია რამდენიმე ძირითადი მამოძრავებელი ფაქტორი:
წარმოების ეფექტურობის გაუმჯობესება:
შრომის ინტენსივობის შემცირება: ტრადიციული სახელმძღვანელო შრომა მოითხოვს დიდი რაოდენობით ადამიანს, ხოლოსასოფლო-სამეურნეო მექანიზაცია
წარმოების ხარჯების შემცირება: ამცირებს შრომაზე მოთხოვნას, რითაც ამცირებს შრომის ხარჯებს.
სოფლის მეურნეობის ხარისხის გაუმჯობესება:
სოფლის მეურნეობის სტრუქტურული კორექტირების ხელშეწყობა: შეუძლია განთავისუფლდეს ადამიანური რესურსები, ხელი შეუწყოს სოფლის მეურნეობის ტრადიციულ შრომის ინტენსიურიდან ტექნოლოგიურ ინტენსიურობას და ხელი შეუწყოს სოფლის მეურნეობის სტრუქტურული კორექტირებისა და მოდერნიზაციის პროცესს.
სოფლის მეურნეობის ტექნოლოგიური ინოვაციების პოპულარიზაცია: ეყრდნობა მოწინავე ტექნოლოგიასა და სამეცნიერო ცოდნას, რაც ხელს უწყობს სოფლის მეურნეობის ტექნოლოგიის განვითარებასა და ინოვაციას და თანდათანობით მიჰყავს სოფლის მეურნეობის წარმოებას ეფექტურ და ინტელექტუალურ გზაზე.
სასოფლო-სამეურნეო მექანიზაციასოფლის მეურნეობის განვითარებაზე არის ყოვლისმომცველი და გრძელვადიანი.მას შეუძლია გააუმჯობესოს სოფლის მეურნეობის წარმოების ეფექტურობა, შეამციროს შრომის ინტენსივობა, შეამციროს წარმოების ხარჯები, გააუმჯობესოს სოფლის მეურნეობის ხარისხი, ხელი შეუწყოს სოფლის მეურნეობის სტრუქტურულ კორექტირებას და ხელი შეუწყოს ინოვაციას სოფლის მეურნეობის ტექნოლოგიაში.ეს ფაქტორები ერთობლივად უწყობს ხელს სოფლის მეურნეობის მოდერნიზაციას და მდგრად განვითარებას.
მომავალში ექნება შემდეგი ზემოქმედება სოფლის მეურნეობის განვითარებაზე:
სოფლის მეურნეობის მენეჯმენტი: სოფლის მეურნეობის მექანიზაცია ხელს შეუწყობს სოფლის მეურნეობის წარმოების დახვეწილ მართვას.ზუსტი სასოფლო-სამეურნეო ტექნოლოგიების გამოყენებით, როგორიცაა გლობალური პოზიციონირების სისტემა (GPS), დისტანციური ზონდირების ტექნოლოგია, თვითმფრინავები და ა.დახვეწილი სოფლის მეურნეობის მენეჯმენტი გააუმჯობესებს რესურსების გამოყენების ეფექტურობას, შეამცირებს ნარჩენებს და შეამცირებს გარემოზე ზემოქმედებას.
სოფლის მეურნეობის მონაცემების ანალიზი და გადაწყვეტილების მხარდაჭერა:გამოიმუშავებს დიდი რაოდენობით სასოფლო-სამეურნეო მონაცემებს, მათ შორის ნიადაგის ხარისხს, კლიმატის ცვლილებას, მოსავლის ზრდის სტატუსს და სხვა მონაცემებს.ამ მონაცემების გამოყენებით, ხელოვნური ინტელექტისა და მონაცემთა ანალიზის დიდი ტექნიკის გამოყენებით, შეიძლება უზრუნველყოს გადაწყვეტილების მხარდაჭერა, რათა ფერმერებს დაეხმარონ უფრო სამეცნიერო და ზუსტი სოფლის მეურნეობის მენეჯმენტის გადაწყვეტილებების მიღებაში და სოფლის მეურნეობის წარმოებისა და მენეჯმენტის ეფექტურობის გაუმჯობესებაში.
გამოქვეყნების დრო: ოქტ-20-2023